ВАРІАБЕЛЬНІСТЬ СЕРЦЕВОГО РИТМУ, ЯКІСТЬ СНУ ТА ЛІПІДНИЙ ПРОФІЛЬ ЯК ПРЕДИКТОРИ КАРДІОМЕТАБОЛІЧНОГО РИЗИКУ У ЖІНОК СЕРЕДНЬОГО ВІКУ
DOI: https://doi.org/10.17721/1728.2748.2025.102.53-58
Ключові слова:
ВАРІАБЕЛЬНІСТЬ СЕРЦЕВОГО РИТМУ, порушення сну, ліпідний профіль, кардіометаболічний ризик, жінки середнього віку, вегетативна дисфункціяАнотація
Порушення сну, дисбаланс вегетативної нервової системи та метаболічні зрушення розглядаються як взаємопов’язані чинники підвищення кардіометаболічного ризику, особливо у жінок середнього віку в умовах хронічного стресу. Водночас потребує уточнення роль варіабельності серцевого ритму (ВСР), якості сну та ліпідного профілю як інтегрованих біомаркерів дестабілізації фізіологічних резервів та потенційного розвитку серцево-судинної патології.
Методи. У дослідженні взяли участь 75 жінок віком 35–55 років, розподілені на дві групи: дослідну (наявність хронічних порушень сну за шкалою PSQI ≥ 5 балів) та контрольну (без скарг на сон). ВСР оцінювали за допомогою добового моніторування ЕКГ методом Холтера з подальшим спектральним та часовим аналізом (SDNN, RMSSD, LF/HF, AMo). Паралельно проводили анкетування за PSQI та визначали ліпідний профіль крові (ЗХС, ЛПВЩ, ЛПНЩ, ТГ, ІА). Усі учасники брали участь в обстеженні добровільно, з усвідомленою згодою. Статистичний аналіз виконували із застосуванням описової статистики, критерію Манна–Уітні та кореляційного аналізу Спірмена.
Результати. Виявлено, що жінки з порушеннями сну мали достовірно нижчі показники SDNN (24,4±4,7 мс проти 41,8±5,2 мс, p < 0,01) та RMSSD (17,9±3,7 мс проти 32,6±4,4 мс, p < 0,01), вищий AMo та співвідношення LF/HF (3,42±0,11 проти 1,28±0,14, p < 0,01), що свідчить про домінування симпатичного впливу та вегетативну дезадаптацію. У жінок дослідної групи зафіксовано виражені порушення якості сну: зниження його тривалості та ефективності, підвищену суб’єктивну втомлюваність, часте використання снодійних, ранкову розбитість, що супроводжуються підвищеним сумарним балом PSQI (p<0,01). У цій групі також виявлено ознаки атерогенних змін: підвищення рівнів ЛПНЩ (4,1±0,4 ммоль/л), тригліцеридів (2,0±0,3 ммоль/л) та індексу атерогенності (4,5±0,4), а також зниження ЛПВЩ (1,0±0,2 ммоль/л) порівняно з контрольною групою (p<0,01). Кореляційний аналіз підтвердив взаємозв’язки між якістю сну, ВСР і показниками ліпідного профілю.
Висновки. Отримані дані свідчать про тісний системний зв’язок між сомнологічними порушеннями, вегетативною дисфункцією та атерогенними метаболічними змінами у жінок середнього віку. Комплексна оцінка індексу якості сну, варіабельності серцевого ритму та ліпідного профілю може бути використана як модельний предиктор розвитку кардіометаболічного ризику та зниження фізіологічних резервів у зазначеній когорті.
Background Sleep disturbances, autonomic nervous system imbalance, and metabolic alterations are considered interrelated factors contributing to increased cardiometabolic risk, particularly in middle-aged women under chronic stress. However, the role of heart rate variability (HRV), sleep quality, and lipid profile as integrated biomarkers of physiological reserve destabilization and potential cardiovascular pathology requires further clarification.
Methods. The study involved 75 women aged 35–55 years, divided into two groups: the experimental group (with chronic sleep disturbances, PSQI ≥ 5 points) and the control group (no sleep complaints). HRV was assessed using 24-hour Holter ECG monitoring, followed by spectral and time-domain analysis (SDNN, RMSSD, LF/HF, AMo). Participants also completed the PSQI questionnaire, and their blood lipid profile (TC, HDL, LDL, TG, AI) was determined. All participants were examined voluntarily with informed consent. Statistical analysis included descriptive statistics, Mann–Whitney U test, and Spearman correlation analysis.
Results. Women with sleep disturbances had significantly lower HRV indicators, including SDNN (24.4±4.7 ms vs. 41.8±5.2 ms, p < 0.01) and RMSSD (17.9±3.7 ms vs. 32.6±4.4 ms, p < 0.01), and higher AMo and LF/HF ratio (3.42±0.11 vs. 1.28±0.14, p < 0.01), indicating sympathetic predominance and autonomic dysregulation. These women also showed marked impairments in sleep quality: shorter duration and lower efficiency of sleep, higher subjective fatigue, frequent use of hypnotics, and morning tiredness, accompanied by a significantly higher total PSQI score (p < 0.01). Additionally, this group exhibited signs of atherogenic changes: elevated LDL levels (4.1±0.4 mmol/L), triglycerides (2.0±0.3 mmol/L), and atherogenic index (4.5±0.4), along with reduced HDL levels (1.0±0.2 mmol/L), compared to the control group (p < 0.01). Correlation analysis confirmed associations between sleep quality, HRV, and lipid profile indicators.
Conclusions. The findings indicate a close systemic relationship between sleep disorders, autonomic dysfunction, and atherogenic metabolic changes in middle-aged women. Comprehensive assessment of sleep quality index, heart rate variability, and lipid profile may serve as a model predictor of cardiometabolic risk and physiological reserve depletion in this population.
Посилання
Akbari, V., & Hajian, A. (2015). Evaluating of sleep quality in shift-work nurses; Iran. Journal of Sleep Disorders & Therapy, 5(1), 225. https://doi.org/10.4172/2167-0277.1000225
Badran, M., Puech, C., & Gozal, D. (2025). The cardiovascular consequences of chronic sleep fragmentation: Evidence from experimental models of obstructive sleep apnea. Sleep Medicine, 106566. https://doi.org/ 10.1016/j.sleep.2025.106566
Bilousova, N. A., Sirenko, Yu. M., Luchynska, Yu. O., Yakovenko, L. I., & Dolzhenko, M. M. (2025). The impact of gender characteristics, polypharmacy, anxiety and depression on treatment adherence in patients with ischemic heart disease and comorbid conditions. Hypertension, 18(1), 5–13 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.22141/2224-1485.18.1.2025.374
Castro-Diehl, C., Diez Roux, A. V., Redline, S., Seeman, T., McKinley, P., Sloan, R., & Shea, S. (2016). Sleep duration and quality in relation to autonomic nervous system measures: The multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA). Sleep, 39(11), 1927–1940. https://doi.org/ 10.5665/sleep.6218
Geovanini, G. R., Lorenzi-Filho, G., de Paula, L. K., Oliveira, C. M., de Oliveira Alvim, R., Beijamini, F., Negrão, A. B., von Schantz, M., Knutson, K. L., Krieger, J. E., & Pereira, A. C. (2019). Poor sleep quality and lipid profile in a rural cohort (The Baependi Heart Study). Sleep Medicine, 57, 30–35. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2018.12.028
Gonzales, J. U., Elavsky, S., Cipryan, L., Jandačková, V., Burda, M., & Jandačka, D. (2023). Influence of sleep duration and sex on age-related differences in heart rate variability: Findings from program 4 of the HAIE study. Sleep Medicine, 106, 69–77. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.03.029
Hrynyk, I. (2024). Gender characteristics of experiencing the midlife crisis. Habitus, 64, 78–81 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.32782/2663-5208.2024.63.12
Hsu, H.-C., Lee, H.-F., & Lin, M.-H. (2021). Exploring the association between sleep quality and heart rate variability among female nurses. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(11), 5551. https://doi.org/10.3390/ijerph18115551
Khan, W. A. A., Jackson, M. L., Kennedy, G. A., & Conduit, R. (2021). A field investigation of the relationship between rotating shifts, sleep, mental health and physical activity of Australian paramedics. Scientific Reports, 11(1), Article 866. https://doi.org/10.1038/s41598-020-79093-5
Liashenko, V., & Duvanov, D. (2025). Age-related features of QT interval: Theoretical analysis of the role of genetic, metabolic and therapeutic factors. Věda a perspektivy, 5(48) [in Ukrainian]. https://doi.org/ 10.52058/2695-1592-2025-5(48)-406-419
Pylyponova, V. (2013). Population, age, gender and constitutional features of cardiointervalography indicators in normal and pathological conditions. Visnyk Vinnytskoho natsionalnoho medychnoho universytetu, 17(1), 258–263 [in Ukrainian].
Tyshchenko, D. (2025). Physical and functional state of female handball players in the preparatory period of maximizing individual capabilities. Sportyvni ihry, 1(35), 22–30 [in Ukrainian]. https://doi.org/ 10.15391/si.2025-1.03
Wulsin, L. R., Horn, P. S., Perry, J. L., Massaro, J. M., & D'Agostino, R. B. (2015). Autonomic imbalance as a predictor of metabolic risks, cardiovascular disease, diabetes, and mortality. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 100(6), 2443–2448. https://doi.org/ 10.1210/jc.2015-1748
